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Définition
Un data broker (courtier en données) est une entreprise dont l'activité consiste à collecter, structurer et commercialiser des bases de données, dans le cas du B2B, principalement des informations sur les entreprises et leurs contacts professionnels. Un data broker sérieux se distingue par la traçabilité de ses sources : il s'appuie sur des registres officiels (RCS, SIREN/SIRET, base SIRENE de l'INSEE) plutôt que sur du scraping non documenté, et structure ses données pour respecter les exigences RGPD de traçabilité. Le métier ne se limite pas à revendre des listes brutes : il inclut la vérification continue de la validité des contacts, la segmentation par critères pertinents (secteur, taille, zone géographique) et la mise à jour régulière face à la rotation naturelle des entreprises.
Data Broker B2B - Les essentiels
| Question | Réponse |
|---|---|
| Définition | Entreprise qui collecte, structure et commercialise des données |
| Sources d'un broker sérieux | Registres officiels (RCS, SIRENE), jamais le scraping seul |
| Ce qui distingue un bon broker | Traçabilité, vérification continue, mise à jour régulière |
| Modèle économique | Vente à l'achat ponctuel ou par abonnement |
| Obligation légale | Conformité RGPD, traçabilité de la source des données |
| S'oppose structurellement à | Scraping d'email |
Définition, les types de bases qu'un data broker gère en pratique, comment distinguer un broker sérieux, et les erreurs de choix fréquentes : le glossaire complet.
Sommaire - 6 sections
Contrairement à une idée reçue, un data broker B2B ne gère pas un seul grand fichier générique, son activité repose sur plusieurs familles de bases distinctes, structurées selon des logiques différentes.
Identité légale des entreprises : SIREN, SIRET, forme juridique, capital, dirigeants.
Emails et téléphones professionnels, validés par un vérificateur tiers avant mise en vente.
Segmentation fine par code NAF/APE, croisée avec effectif, chiffre d'affaires et zone géographique.
Créations, radiations, changements de dirigeants, signaux utiles pour un ciblage au bon moment.
Ce que ce schéma révèle : la valeur d'un data broker ne réside pas dans une seule base isolée, mais dans sa capacité à croiser plusieurs de ces couches ensemble, un contact vérifié rattaché à la bonne entreprise (firmographie), dans le bon secteur (base NAF), constitue une audience nettement plus exploitable qu'une simple liste d'emails isolée.
Un broker sérieux nomme précisément ses sources (INSEE SIRENE, Infogreffe) plutôt que de rester vague sur l'origine de ses données.
Un taux d'invalidité chiffré et engageant (inférieur à 1-2%) témoigne d'un processus de vérification réel, contrairement à une simple promesse marketing.
Une base de données B2B se dégrade naturellement avec le temps, un broker sérieux communique sur sa fréquence de réactualisation.
| Méthode | Traçabilité | Qualité typique |
|---|---|---|
| Data broker sérieux | Forte | NPAI <1-2% |
| Scraping en interne | Faible | NPAI 10-20% |
| Fichier interne existant | Variable | Dépend de l'ancienneté |
Le vrai coût du scraping en interne : au-delà du temps passé, un fichier scrappé non vérifié expose à un bounce rate élevé dès le premier envoi, l'écart de qualité avec un data broker sérieux se paie souvent bien plus cher que la différence de prix initiale.
Un fichier moins cher avec un NPAI élevé coûte souvent plus cher au final, une fois le temps de nettoyage et l'impact sur la délivrabilité comptabilisés.
Un broker qui reste vague sur l'origine de ses données ("bases professionnelles diverses") complique la justification RGPD en cas de contrôle ultérieur.
Un fichier acheté ancien, jamais réactualisé depuis, se dégrade avec le temps au même titre qu'un fichier constitué en interne sans maintenance.
Termes et guides complémentaires
1,7 million d'emails certifiés Mailnjoy (NPAI <1%), sourcés INSEE SIRENE et Infogreffe : les mêmes critères que nous recommandons dans cette page, appliqués à notre propre fichier.